Étude de cas – Recrutement Centre

Contexte

Recrutement Centre est une agence de recrutement, spécialisée dans le placement de profils qualifiés pour les PME romandes.
Avec une équipe réduite, l’agence devait gérer manuellement un grand volume de candidatures, de demandes de postes, de correspondances entre profils et missions, ainsi que les suivis administratifs.
Le processus de recrutement, bien qu’efficace sur le fond, devenait chronophage, répétitif et difficilement scalable.


Problème rencontré

L’agence faisait face à plusieurs défis :

-Collecte désorganisée des besoins des recruteurs (souvent par e-mail ou téléphone)

-Temps perdu dans le tri manuel des candidatures

-Risques d’erreurs dans le matching entre profils et postes

-Publication des offres d’emploi irrégulière

-Facturation manuelle sujette à des oublis ou des retards

Objectif

Les objectifs étaient clairs :

-Structurer et automatiser les étapes clés du recrutement


-Réduire les tâches à faible valeur ajoutée


-Offrir un meilleur suivi aux recruteurs comme aux candidats


-Diminuer la charge administrative sans recruter de personnel supplémentaire


-Professionnaliser les processus internes pour absorber un volume croissant de demandes

Solutions mises en place

Collecte automatisée des besoins recruteurs

Collecte et centralisation des candidatures

Matching automatique candidat / recruteur avec ChatGPT

Publication automatisée des offres sur les réseaux sociaux

Étude de cas – MC Construction

Contexte

MC Construction est une entreprise de construction qui compte une équipe d’une dizaine de collaborateurs.
Elle reçoit un nombre important de demandes de devis via son site internet, alimenté par des campagnes de référencement naturel (SEO) et payant (Google Ads).
Elle utilisait jusqu’ici un processus manuel : réception de demandes, préparation de devis à la main, puis envoi par la secrétaire, un système chronophage et sensible aux erreurs humaines.



Problème rencontré

L’entreprise perdait un temps considérable dans la gestion des devis, en particulier lors des périodes à fort volume.
Conséquences :

-Erreurs fréquentes dans les calculs ou la présentation,

-Des délais de réponse trop longs,

-Des prospects perdus malgré un investissement conséquent en SEO et Google Ads,

-Une charge mentale élevée pour l’équipe, surtout la secrétaire.

Objectif

L’objectif principal était :

-D’économiser du temps sur les tâches manuelles sans devoir recruter,

-D’optimiser le ROI des campagnes d’acquisition (référencement et publicité),

-De fluidifier le traitement des demandes entrantes, même à volume élevé.

Solution mise en place

Un agent IA de création de devis automatisé

Fonctionnement :

Lorsqu’un prospect remplit un formulaire de demande, l’agent IA :

-Enregistre automatiquement ses données dans un Google Sheet,
-Se réfère à une liste de prix personnalisée,
-Génère un devis à partir d’un modèle prédéfini,
-Envoie le devis par email au prospect,  sans aucune intervention humaine.

Si un prospect est ajouté manuellement dans le Google Sheet :


-L’agent IA détecte la nouvelle ligne,
-Applique le même processus : calcul, génération de devis, envoi automatique par email.

Cette solution a été conçue pour s’intégrer aux outils existants (Google Sheets, email professionnel), sans perturber les habitudes de l’équipe.


Résultats obtenus

- 2 heures économisées chaque semaine par l’équipe sur la gestion des devis,

-+30 % d’augmentation du retour sur investissement publicitaire, grâce à une réactivité accrue et une réduction du taux de perte de prospects,

- Réduction drastique des erreurs humaines, notamment pendant les mois à forte demande,

- Un processus plus fluide, permettant à l’entreprise d’absorber un plus grand volume de prospects sans charge supplémentaire.


Étude de cas – Restaurant Chez Loïc

Contexte

Chez Loïc est un restaurant péruvien, reconnu pour sa cuisine généreuse et authentique.
Dirigé par un chef passionné, l’établissement attire déjà une clientèle locale fidèle, mais Loïc souhaitait amplifier sa visibilité en ligne.
Malgré l’intérêt, le temps et les moyens manquaient pour publier régulièrement sur les réseaux sociaux.


Problème rencontré

Comme de nombreux restaurateurs indépendants, Loïc devait gérer :

-Les services, la cuisine, les commandes et la communication digitale.

-Aucun temps disponible pour créer des posts,

-Pas de budget pour externaliser à un community manager,

-Un sentiment de frustration : des clients disaient “je vous ai découvert sur Instagram”, mais l’activité restait irrégulière.

Il savait que les réseaux sociaux pouvaient devenir un vrai canal d’acquisition, mais il avait besoin d’un système simple, rapide, et autonome.



Objectif

-Créer une machine à contenu automatisée, à faible coût,


-Publier régulièrement sans y passer du temps après les longues journées de service,


-Renforcer sa notoriété sans faire appel à une ressource externe.



Solution mise en place

Un agent IA de publication automatique

Fonctionnement :

Dès que Loïc prend une photo ou une vidéo de ses plats, de son équipe ou de l’ambiance du restaurant,
il la dépose simplement dans son Google Drive.

-L’image est analysée automatiquement par DALL·E pour en extraire une description visuelle.
-Cette description est ensuite transmise à un agent IA connecté à un document contenant toutes les informations clés sur le restaurant : menu, localisation, ambiance, spécialités, public cible, etc.
-L’agent rédige un post attractif et personnalisé, et le publie directement sur Instagram, TikTok et LinkedIn.


-La seule tâche de Loïc ? Prendre une photo ou une vidéo avec son téléphone, et la glisser dans un dossier Drive.



Résultats obtenus

-Présence régulière sur les réseaux sociaux, sans effort supplémentaire avec des posts cohérents, engageants, à l’image du restaurant, chaque semaine.

-Mise en valeur continue du menu, des plats et de l’ambiance unique de Chez Loïc.

-Gain de temps maximal : zéro rédaction, zéro publication manuelle.

-+10 % d’augmentation du chiffre d’affaires en 3 mois, grâce à une hausse de la visibilité locale et une augmentation des réservations venant directement des réseaux sociaux.


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